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来源：1分快3骗局2024-01-15 17:48

台军导弹设备送大陆维修！岛内舆论炸锅，台军研究院称“无泄密”******

　　中国台湾网1月5日讯综合台媒报道，台军“雄风三型”导弹经纬仪日前被曝出辗转送至中国大陆山东省进行维修，引发岛内舆论高度关注。台军方研究院5日发文称，此设备是生产组装线上测量导弹弹体、发射箱、架所使用的光学校正设备，非控制“雄三导弹”的定位零组件，设备送回后已进行所谓“安全鉴定”，无泄密风险。有网友直言，“大陆根本不屑研究。”

　　据悉，由台湾“中科院”研发、被喻为所谓“航母杀手”的“雄风三型”反舰导弹，其用于定位锁敌的经纬仪于2021年向瑞士莱卡公司采购，因部分设备瑕疵，在拆除仪器内相关储存记忆卡后，要求岛内代理商送瑞士原厂检修。设备修复送回后，台湾“中科院”发现进口报单上是从山东青岛流亭机场出口，随后瑞士厂商告知，因地缘关系，送亚洲维修中心处理。台军方得知该批设备被辗转送至中国大陆维修后，亦倍感恐慌。

　　随后，台湾“中科院”发布新闻稿称，“雄风三型”导弹经纬仪并非控制雄三导弹定位零组件。设备送回后，也立即进行所谓“安全鉴定”，判定并无泄密风险。消息一出，立即有岛内网友吐槽，“所谓‘航母杀手’不过是‘渔船杀手’罢了”；还有人猜测，“这批设备该不会是从大陆淘宝网站上购买吧？”“台湾无法维修还自认机密，殊不知人家早就修过多少台了。”

　　有岛内军事专家分析称，由于技术受限，台军很多设备和零部件都无法自行生产，因此也闹出不少笑话。早在去年2月，台立法机构通过2400亿元新台币的“海空战力提升计划采购特别条例”，台防务部门计划在台岛北中南等地兴建12个导弹阵地。结果由台湾“中科院”研发、所谓“追监解放军军机”的“天弓”导弹与导弹阵地等武器系统重要零组件重大标案出错，一些重要零件还“混入大陆零件”，部分甚至在淘宝就能买到。也难怪有台湾民众直言，人家根本不屑于研究你的武器装备。(编辑/尹赛楠审校/李柏涛)

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【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******

　　中新网成都1月17日电 (记者贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？

　　围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访。　唐启浩摄

　　有哪些因素可能诱发震后地质灾害？

　　范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

　　为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。

　　“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。

工作中的范宣梅。　受访者供图

　　为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？

　　汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

　　“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。

地震诱发滑坡智能预测模型。　受访者供图

　　范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。

　　“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。